8 min čítaniaUmelá inteligenciaMarketing

AI slop: prečo AI píše priemer a ako z neho vystúpiť

Čo ukázal Martin Woska na Stratégie Fóre: odkiaľ sa berie AI slop, ako ho spoznať v texte, čo je Brief Zero a čo sa dá s AI zautomatizovať už dnes.

Článok pre AI
Otvoriť v ChatGPTOtvoriť v Claude
AI slop: prečo AI píše priemer a ako z neho vystúpiť

Na konferenciách väčšinou sedím s prekríženými rukami. Väčšina prednášok o AI je buď hype bez výsledkov, alebo strašenie bez riešení. Pri Martinovi Woskovi som mal po pár minútach pocit, že počúvam niekoho, kto je do AI zaľúbený rovnako ako ja. Len asi päťnásobne viac.

Martin je Chief Creative & Strategy Officer agentúry TRIAD a spoluvlastní 6 firiem. Keď prišla AI, založil si siedmu, lebo ho to „strašne nadchlo“: Selfstorming.com, knižnicu marketingových a kreatívnych techník s 1 800 analyzovanými kampaňami, ktorá slúži ako kontext pre AI pri vymýšľaní nápadov a stratégií. Na Stratégie Fóre 7. októbra mal na polhodinu pripravených 100 slajdov a nebola to teória, ale prehliadka toho, čo si on a jeho tímy reálne zautomatizovali. V tomto článku zhrniem, čo som si z prednášky odniesol: odkiaľ sa berie AI slop, ako ho spoznať, ako mu predísť a čo sa dá s AI robiť už dnes.

Odkiaľ sa berie AI slop

AI slop je nízkokvalitný obsah vyrábaný vo veľkom, bez námahy a bez záujmu o výsledok. Martin hneď na úvod upozornil, že slovo slop je často aj lenivá výhovorka ľudí, ktorí AI nemajú radi: „to nepoužívam, lebo je to slop“. Čo je čiastočne pravda, ale len čiastočne.

Definíciu si požičal od Jacka Conteho, šéfa Patreonu, z jeho prednášky na SXSW 2026. Podľa Conteho je slop lenivá fáza po príchode nového média: ešte nevieme, ako ho používať, tak ho používame tak, ako sme boli zvyknutí. Martin to preložil do marketingu: napíšete do ChatGPT „vymysli kampaň pre túto značku“, dáte tam jej názov a čakáte zázrak. To je presne slop.

Conte to ukazuje na histórii. Keď bratia Lumièrovci predstavili kinematograf, prví filmári postavili kameru do publika a staticky natáčali javisko, lebo tak boli zvyknutí pozerať divadlo. Druhý jeho príklad: keby ste generátor hudby natrénovali len na Beatles, Steviem Wonderovi a Princeovi, grunge a Nirvanu by nevymyslel. Model skladá z minulosti, ale kultúrny skok z nej nevyplýva. Martin o tejto prednáške povedal, že je to najlepšia, akú v živote videl. Je na YouTube, Martin ju rozobral aj na blogu Selfstormingu a po jeho odporúčaní ju mám na zozname aj ja.

Ako slop spoznáte v texte

Martin ukázal typické znaky textu, ktorý vygenerovala AI bez rozmyslu. Väčšinu spoznáte okamžite, keď na ne raz niekto ukáže:

  • Klišé úvody: „Zastavte sa v dnešnom uponáhľanom svete…“
  • Syndróm „nie, ale aj“: „Toto nie je X. Toto je Y.“ Plný ho je LinkedIn.
  • Trojice prívlastkov: nič nie je len krásne, vždy je to krásne, nádherné a úžasné.
  • Podlizovanie: „Skvelá otázka!“ alebo „To ste vymysleli perfektne!“
  • Prehnané zvýrazňovanie a záver, ktorý len zopakuje úvod.

Pri podlizovaní spomenul, že deň pred prednáškou mal na sebe tričko s logom Claude a nápisom „To je úžasný nápad. Máte pravdu.“ Pobavilo, ale pointa sedí.

Martin z toho spravil skill s vyše 30 vzorcami, ktorý si podľa jeho slov môžete zadarmo stiahnuť. Nahráte ho do ChatGPT, Gemini alebo Claude a každý vygenerovaný text ním prejdete. Upozornil ale, že vyčistením slopu nevznikne dobrý text, len čistý priemer, ktorý stále potrebuje vás.

Brief Zero: kontext, ktorý napíšete raz

Kľúčová myšlienka prednášky bola pre mňa táto: AI dá presne taký výsledok, aký kontext dostane. Je to ten istý princíp, o ktorom som písal pri tom, ako funguje algoritmus: pracuje tak dobre, ako dobre mu zadáte úlohu.

Martin na to používa to, čo volá Brief Zero, teda brief, ktorý napíšete pred akýmkoľvek ďalším briefom. Je to jednorazový základ vašej značky alebo osobnej značky:

  • Story: príbeh a dôvod, prečo značka vznikla.
  • Speaker: kto za značku hovorí a aký má charakter.
  • Audience: cieľové publikum a ideálny zákazník.
  • Tone of voice: ako značka znie.
  • Proofs a dáta: overiteľné čísla a fakty, ktoré bránia tomu, aby si AI vymýšľala.
  • Positioning: teritórium, konkurencia a čím ste lepší alebo horší.

Ako príklad uviedol Duolingo, kde je hovorcom drzá sova Duo, ktorá vás prenasleduje, plače aj žiarli. S takým zadaním AI nenapíše „naučte sa jazyky zábavne“, ale odpovie na komentár tak, ako by odpovedala tá sova.

Postup je jednoduchý: sadnite si na jedno popoludnie s diktafónom, všetko to porozprávajte, priložte dokumenty o značke a nechajte AI z toho spraviť štruktúrované súbory. Martin na to má skill, ktorý vás sám vyspovedá. Potom AI poviete, aby ich použila pri každom generovaní. Podľa neho sa tým dostanete na zhruba 80 % dobrého výstupu a zvyšok doladíte sami. Toto je podľa mňa najlepší pomer námahy a výsledku z celej prednášky.

Čo sa dá s AI zautomatizovať už dnes

Tu som prestal robiť poznámky a len som pozeral:

  • Odovzdanie agendy pred dovolenkou: v TRIADe stačí napísať, kto koho zastupuje. AI si prejde projektovú databázu, Slack kanály a e-maily, vyhodnotí stav projektov a pripraví dokument na 2 strany s checklistom. Predtým to bola, ako povedal Martin, práca na 8 hodín s plačom v posledný deň pred dovolenkou.
  • Rutiny bez človeka: newsletter, ktorý rok a pol odchádzal každú nedeľu o 10:00. Sám si zozbieral novinky za týždeň, napísal úvodník v jeho tone of voice a pridal obrázky. Martin priznal, že sám by ho tak pravidelne neposielal, a verím mu.
  • AI kolega v chate: Claude zapojený do firemného Slacku má prístup k zápisniciam z mítingov a dá sa otagovať ako kolega. Keď sa dvaja programátori bavili, či nasadiť starú verziu kódu, ozval sa sám: kód je rok starý a môže v ňom byť bezpečnostná diera. Inokedy podľa e-mailu od klienta sám opravil texty na webe a ešte našiel preklepy.
  • Dizajnový manuál pre AI: z PDF s fontmi, kartami a layoutmi spravíte dizajnový systém, ktorému AI rozumie, a s dizajnérom ho doladíte. Potom generuje výstupy, ktoré sedia na značku.
  • Spracovanie obsahu: z prednášky na YouTube, podcastu alebo PDF štúdie systém vytiahne myšlienky a grafy a pripraví z nich blog, LinkedIn post aj karusel. Martin to ukázal na prednáške Lesa Bineta, z ktorej mu bez dotyku vznikol článok aj post.

Potom prišli dve ukážky, ktoré mali najväčší efekt. Pri reklame pre Apify, pražskú firmu, ktorá prešla Y Combinatorom, klient vyslovene nechcel točiť a chcel spot vygenerovať. TRIAD ho vygeneroval, ale prešiel s ním celým filmovým procesom: storyboardy, rekvizity, casting a lokácie, všetko vopred schválené, spolu so švajčiarskou produkciou a režisérmi s 20-ročnou praxou. Cieľ bol, aby to nebol slop, a spot teraz beží po celom San Franciscu.

Pri reklame pre Finax sa Martin spýtal sály, čo je na spote vygenerované. Publikum tipovalo, že to celé natočili mobilom. Opak bol pravdou: obraz bol ručne kreslený a ručne animovaný, vygenerovaný bol celý zvuk. Robil ho ich kreatívny riaditeľ, ktorý vyštudoval muzikológiu a je aktívny DJ. Aj generovanie potrebuje craft, inak z neho vyjde priemer.

Pri obsahu padla ešte jedna poznámka, ktorú oceňujem. Google obsah vytvorený s AI nepenalizuje za to, ako vznikol. Vo svojej dokumentácii píše, že trestá masovo vyrábaný obsah bez pridanej hodnoty, či ho napísal človek, alebo stroj. Zadanie „blog o…“ bez ďalšieho kontextu vám návštevy neprinesie, hĺbkový a užitočný text áno.

Lacno, rýchlo, dobre

Záver prednášky bol o tom, čo zostáva na ľuďoch. Martin použil starý trojuholník: lacno, rýchlo, dobre, a vždy si môžete vybrať len dve. Lacnejšie a rýchlejšie sa však dá robiť len po istú hranicu. Dobre sa dá robiť donekonečna, lebo všetko sa dá ešte zlepšiť. AI najviac pomáha práve s lacno a rýchlo, takže to dobré, teda skill, know-how a ľudskosť, zostáva na nás.

Tvrdenie, že firmy prestanú prijímať juniorov, nazval rovno nezmyslom. Kým dnešní študenti prídu do praxe, aj tak sa všetko zmení a s novými nástrojmi budú rýchlejší než my, ktorí sme zvyknutí na staré postupy. Čo odporúča všetkým: cibriť si vkus, chodiť do múzeí, pozerať filmy, počúvať hudbu, ktorá podľa vás nie je pre vás, a zistiť, prečo je dobrá. A budovať vzťahy, presne tie, kvôli ktorým chodíme na konferencie.

Nemajte z toho FOMO

Moderátor po prednáške priznal, že prišiel s pocitom, ako veľa toho za posledný rok s AI zaviedol, a odchádza s prácou na ďalšie 3 roky. A dodal radu: keď máte pocit, že ste najmúdrejší v miestnosti, zavolajte Woskovi.

Martin to hneď otočil. AI FOMO vidí všade naokolo a vie, že prednášky ako jeho ho často len prikrmujú. Pre neho je AI hobby: namiesto hrania hier a scrollovania Instagramu po večeroch tvorí s AI. To však neznamená, že to musí vedieť každý, a pocit, že vám ušiel vlak a všetci vedia všetko, nazval nezmyslom, ktorý len stresuje. Moderátor to uzavrel tým, že slona netreba zjesť naraz, ale po kúskoch.

Čo si z toho beriem ja

Mal som rovnaký pocit ako moderátor. Klobúk dolu. To, čo Martin a jeho tímy zautomatizovali, je úctyhodné, a hlavne to nebola ukážka nástrojov, ale ukážka hotovej práce. Ja som si s AI postavil tento web aj nástroje na ňom a viem, koľko večerov je za každou vecou, ktorá potom „ide sama“.

Ak si z prednášky máte zobrať jednu vec, zoberte Brief Zero. Krok za krokom, nie všetko naraz. Je to jedno popoludnie a každý ďalší výstup z AI bude znieť viac ako vy a menej ako internetový priemer. A keď budete zadávať samotné úlohy, pomôže vám aj môj e-book Moc promptov.

Otestujte sa. Trúfate si?

0/4 · 0 %